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[机器学习]K-means算法详解：原理、优缺点、代码实现、变体及实际应用
K-means算法是一种非常流行的无监督学习方法，主要应用于聚类问题。本篇博客将详细介绍K-means算法的原理、优缺点及实际应用场景。 K-means算法的核心思想是将数据划分为K个独立的簇(cluster)，使得每个簇内的数据点距离尽可能小，而簇与簇之间的距离尽可能大…
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