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[机器学习]常用向量空间度量整理
当涉及到机器学习和数据科学的时候,向量空间距离是一个非常重要的概念。在很多机器学习应用中,数据点通常以向量形式表示。因此,了解如何计算和比较向量之间的距离是非常关键的。向量空间距离可以用于解决许多问题,例如聚类、分类、降维等等。在联邦学习项目中,向量空间距离尤其重要…
人工智能
5 分鐘
2 年前
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